近年来，新能源产业在快速扩张的同时，也陷入了同质化竞争的困境。风机、光伏板等设备参数不断刷新纪录，企业间却仍在进行着“拼规模、拼价格”的激烈内卷。随着AI技术的深度融合，这一竞争格局正在被彻底重塑。

从“物质资产”到“AI资产”：竞争本质的变迁

在传统能源时代，企业的核心竞争力体现在资源规模、设备容量等“物质资产”上。而AI时代的到来，正从根本上改变这一评判标准。

远景科技集团董事长张雷指出，人工智能正在从“工具”变为“主体”，实现从“自动化”到“自主化”的跃迁。这将直接推动能源行业的竞争从传统的“物质资产”转向未来的“人工智能资产”。

这意味着，风机、储能、光伏板等物理设备只有转化为人工智能资产，才具有更大的竞争力。未来的竞争不再是简单的“比大小、称重量、拼肌肉”，而是比拼大模型智商有多高、算力有多大、智能体数量有多少。

AI如何赋能新能源差异化优势

精准预测，提升能源价值

新能源行业长期面临一大痛点：发电出力的不确定性。风电、光伏等可再生能源高度依赖天气条件，而传统预测方法精度有限。

AI技术正从根本上改变这一局面。远景能源推出的“天机”气象大模型，通过千卡算力与百亿参数，融合多模态数据及全球800GW能源资产数据，仅需3分钟即可生成未来15-30天的全球精准预报。

金风科技则提出了“度电价值成本”理念，替代行业沿用了十余年的“度电成本”。其核心是将电价与发电量双重变量纳入时序化评估，通过精准预测电价波动，优化机组发电策略。

例如，在低风速高电价时段，通过抬升功率曲线低风速段的发电能力，让风机“择机而发”；在高风速低电价时段，则通过智能控制减少出力，将风机寿命“存”到高价值场景中。

智能运维，降本增效

设备可靠性是新能源行业另一大挑战。远景能源通过自研自制关键部件，构建了从零件、部件、子系统、整机到机群的可靠性闭环。

其机械传动链测试台可模拟120%极限工况，精准定位系统薄弱环节。更值得关注的是，远景通过系统级验证发现：许多复杂故障并非来自核心部件本身，而是出现在部件之间的“连接界面”。

AI技术实现了故障预警的重大突破。远景能源的全域多模态融合技术可将故障预警周期提前2个月以上。通过声音、位移、应变信号的微小变化监测，结合物理失效模式分析，实现早期风险识别。

电力交易，收益最大化

随着新能源上网电价市场化改革深入推进，政策导向转为推动新能源上网电量全面进入电力市场。这意味着，风电项目发电不再享受全额“保底”收购，而是要到电力市场中与其他电源同台竞争。

AI技术正成为应对这一挑战的利器。协鑫能科通过自主研发的AI大模型，实现精准预测、动态调控、算法重构，打通“预测-决策-执行”全链路，显著提升智能交易水平。

借助AI大模型，协鑫能科对综合能源系统尤其是用户侧的可调度潜力评估精度提升10%以上，同时使分布式能源系统的整体运行成本降低约3%。

从“单打独斗”到“生态系统”：AI重构产业边界

AI不仅改变着新能源企业内部的运营效率，更在重构整个产业的竞争边界和组织形态。

天合光能正在向全面解决方案战略转型，从单一组件制造商向智慧能源解决方案提供商转变。公司新设解决方案事业群，推出“富家2.0”模式，融合金融、运维和电力交易服务，满足客户对“一站式”能源管理的需求。

这一转型背后，是AI技术的深度支撑。天合光能的AI之路已经走过了三个发展阶段：从技术探索与工业视觉应用，到业务链拓展与智能化升级，再到深度融合与产品赋能。

目前，公司运用AI能力增强光储产品及智慧能源解决方案的差异化竞争力，打造“虚拟电厂”智能平台，实现发电预测、储能策略优化与智能调度，提升系统收益。

物理人工智能：中国新能源的独特优势

面对AI在能源领域的应用挑战，张雷提出“物理人工智能”新范式，将人工智能与物理定律、系统边界，知识图谱深度耦合，将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合，从而有效消除传统语言大模型的“幻觉”。

这一理念在实践中已取得显著成效。基于“物理人工智能”理念，远景研发的“天机”气象大模型，显著提升了7天以上的中长期气象预测准确性，为可再生能源的可靠运行奠定了基础。

中国在物理人工智能领域具有独特优势：巨大的市场需求、复杂的能源系统、完善的产业链条、丰富的应用场景，以及在工程领域的实践能力和闭环能力，这一系列要素组合可以支撑中国的物理人工智能全球领先。

未来展望：AI驱动新能源产业价值重构

随着AI与新能源技术的深度融合，产业竞争格局将继续演进。AI将推动新能源行业从“规模扩张”转向“价值提升”。风电行业就是一个典型例子：过去追求更大叶轮直径或机组容量，而现在则转向“度电价值成本”的突破。

AI将加速新能源与高耗能产业的深度融合。远景能源高级副总裁娄益民判断，未来两三年，风电竞争力的核心将不再是“度电成本”，而是“系统安全性”与“能源确定性”。

当风电成为绿色化工等关键工业的能源支柱，第一属性已从经济性转变为安全性。化工厂等场景“片刻不能停电”，传统风机采购标准需从“追求发电收益”转向“保障系统稳定”。

AI与新能源的融合将催生新业态、新模式。天合光能董事长高海纯预测，AI+新能源是推动第四次工业革命的双引擎。AI领域和能源领域的深度融合将推动能源行业从“价格内卷”转向“价值创造”，催生零碳园区、绿电制氢等新业态。

在AI的赋能下，新能源产业正从“红海竞争”走向“蓝海开拓”，从“内卷”走向“破局”，迎来更加绿色、智能、高效的未来。

在这个转型过程中，企业需要重新定义自己的核心竞争力，从单纯的产品制造商，转变为能源解决方案的提供者，借助AI技术实现差异化竞争，最终在新能源革命中占据领先地位。

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